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導讀數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應...

數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。

在數據庫表tbl1中有一個字段Keywords，它是nvarchar類型，長度為1000，該字段的內容是所要分析的論文的關鍵字
id                        keywords
-----------------------------------------------------------
1                          kw1;kw2;kw3
2                          kw2;kw3
3                          kw3;kw1;kw4
問題1。
對于在keywords字段中出現的所有關鍵字集合(上例中關鍵字集合為{kw1,kw2,kw3,kw4})中的任意一個關鍵字，要統計它出現的次數（也就是包含該關鍵字的紀錄的條數），然后寫到另一張表中。最后的效果就是
keywords       count
-------------------------
kw1              2
kw2              2
kw3              3
kw4              1

問題2。
在此基礎上，要進行組合查詢。也就是說在整個關鍵字集合中任意抽出兩個關鍵字，統計它們在數據庫表紀錄中同時出現的次數。對于上題，最后效果要是：
keywords             count
----------------------------------
kw1;kw2                1
kw1;kw3                2
kw1;kw4                1
kw2;kw3                2
kw2;kw4                0
kw3;kw4                1

--------------------------------------------------------------------------------------
--統計示例
--為統計處理專門做的序數表
select top 1000 id=identity(int,1,1) into 序數表 from syscolumns a,syscolumns b
alter table 序數表 add constraint pk_id_序數表 primary key(id)
go
--示例數據
create table tbl1(id int,keywords nvarchar(1000))
insert tbl1 select 1,’kw1;kw2;kw3’
union  all  select 2,’kw2;kw3’
union  all  select 3,’kw3;kw1;kw4’
go
--第一種統計(計數)
select keyword=substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id)
,[count]=count(distinct a.id)
from tbl1 a,序數表 b
where b.id<=len(a.keywords)
and substring(’;’+a.keywords,b.id,1)=’;’
group by substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id)
go
--第二種統計(組合統計)
select keyword=substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id)
,[count]=count(distinct a.id),a.id
into #t
from tbl1 a,序數表 b
where b.id<=len(a.keywords)
and substring(’;’+a.keywords,b.id,1)=’;’
group by substring(a.keywords,b.id,charindex(’;’,a.keywords+’;’,b.id)-b.id),a.id
select keyword=a.keyword+’;’+b.keyword,[count]=sum(case a.id when b.id then 1 else 0 end)
from #t a,#t b
where a.keyword<b.keyword
group by a.keyword,b.keyword
order by keyword
drop table #t
go
--刪除測試環境
drop table tbl1,序數表
/*--測試結果
--統計1
keyword    count
---------- --------
kw1        2
kw2        2
kw3        3
kw4        1
（所影響的行數為 4 行）

--統計2
keyword                 count
----------------------- -----------
kw1;kw2                 1
kw1;kw3                 2
kw1;kw4                 1
kw2;kw3                 2
kw2;kw4                 0
kw3;kw4                 1
（所影響的行數為 6 行）
--*/

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