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導讀數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應...

數據庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數據庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合。

下面是一些學習如何用MySQL解決一些常見問題的例子。
　　
　　一些例子使用數據庫表“shop”，包含某個商人的每篇文章(物品號)的價格。假定每個商人的每篇文章有一個單獨的固定價格，那么(物品，商人)是記錄的主鍵。
　　
　　你能這樣創建例子數據庫表：
　　CREATE TABLE shop (
　　article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
　　dealer　CHAR(20)　　　　　　　　 DEFAULT ''　　 NOT NULL,
　　price　 DOUBLE(16,2)　　　　　　 DEFAULT '0.00' NOT NULL,
　　PRIMARY KEY(article, dealer));
　　
　　INSERT INTO shop VALUES
　　(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),
　　(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
　　
　　好了，例子數據是這樣的：
　　
　　SELECT * FROM shop
　　
　　+---------+--------+-------+
　　| article | dealer | price |
　　+---------+--------+-------+
　　|　　0001 | A　　　|　3.45 |
　　|　　0001 | B　　　|　3.99 |
　　|　　0002 | A　　　| 10.99 |
　　|　　0003 | B　　　|　1.45 |
　　|　　0003 | C　　　|　1.69 |
　　|　　0003 | D　　　|　1.25 |
　　|　　0004 | D　　　| 19.95 |
　　+---------+--------+-------+
　　
3.1 列的最大值
　“最大的物品號是什么？”
　　
　　SELECT MAX(article) AS article FROM shop
　　
　　+---------+
　　| article |
　　+---------+
　　|　　　 4 |
　　+---------+
　　
3.2 擁有某個列的最大值的行
　“找出最貴的文章的編號、商人和價格”
　　
　　在ANSI-SQL中這很容易用一個子查詢做到：
　　
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop
　　WHERE　price=(SELECT MAX(price) FROM shop)
　　
在MySQL中（還沒有子查詢)就用2步做到：
　　
用一個SELECT語句從表中得到最大值。
　　使用該值編出實際的查詢：
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop
　　WHERE　price=19.95
　　
　另一個解決方案是按價格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行：
　　
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop
　　ORDER BY price DESC
　　LIMIT 1
　　
　　注意:如果有多個最貴的文章( 例如每個19.95)，LIMIT解決方案僅僅顯示他們之一！
　　
3.3 列的最大值：按組：只有值
　“每篇文章的最高的價格是什么？”
　　
　　SELECT article, MAX(price) AS price
　　FROM　 shop
　　GROUP BY article
　　
　　+---------+-------+
　　| article | price |
　　+---------+-------+
　　|　　0001 |　3.99 |
　　|　　0002 | 10.99 |
　　|　　0003 |　1.69 |
　　|　　0004 | 19.95 |
　　+---------+-------+
[page_break]3.4 擁有某個字段的組間最大值的行
　“對每篇文章，找出有最貴的價格的交易者。”
　　
　　在ANSI SQL中，我可以用這樣一個子查詢做到：
　　
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop s1
　　WHERE　price=(SELECT MAX(s2.price)
　　　　　　　　　FROM shop s2
　　　　　　　　　WHERE s1.article = s2.article)
　　
　在MySQL中，最好是分幾步做到：
　　
　得到一個表(文章，maxprice)。見3.4 擁有某個域的組間最大值的行。
　對每篇文章，得到對應于存儲最大價格的行。
　這可以很容易用一個臨時表做到：
　　
　　CREATE TEMPORARY TABLE tmp (
　　　　　　article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
　　　　　　price　 DOUBLE(16,2)　　　　　　 DEFAULT '0.00' NOT NULL);
　　
　　LOCK TABLES article read;
　　
　　INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;
　　
　　SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp
　　WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;
　　
　　UNLOCK TABLES;
　　
　　DROP TABLE tmp;
　　
　如果你不使用一個TEMPORARY表，你也必須鎖定“tmp”表。
　　
“它能一個單個查詢做到嗎？”
　　
　是的，但是只有使用我稱之為“MAX-CONCAT詭計”的一個相當低效的詭計：
　　
　　SELECT article,
　　　　　 SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,
　　　0.00+LEFT(　　　MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price
　　FROM　 shop
　　GROUP BY article;
　　
　　+---------+--------+-------+
　　| article | dealer | price |
　　+---------+--------+-------+
　　|　　0001 | B　　　|　3.99 |
　　|　　0002 | A　　　| 10.99 |
　　|　　0003 | C　　　|　1.69 |
　　|　　0004 | D　　　| 19.95 |
　　+---------+--------+-------+
　
　最后例子當然能通過在客戶程序中分割連結的列使它更有效一點。
　　
3.5 使用外鍵
　不需要外鍵聯結2個表。
　　
　　MySQL唯一不做的事情是CHECK以保證你使用的鍵確實在你正在引用表中存在，并且它不自動從有一個外鍵定義的表中刪除行。如果你象平常那樣使用你的鍵值，它將工作得很好！
　　
　　CREATE TABLE persons (
　　　　id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　　　name CHAR(60) NOT NULL,
　　　　PRIMARY KEY (id)
　　);
　　
　　CREATE TABLE shirts (
　　　　id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　　　style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
　　　　color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
　　　　owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,
　　　　PRIMARY KEY (id)
　　);
　　
　　INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
　　
　　INSERT INTO shirts VALUES
　　(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());
　　
　　INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
　　
　　INSERT INTO shirts VALUES
　　(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());
　　
　　SELECT * FROM persons;
　　+----+---------------------+
　　| id | name　　　　　　　　|
　　+----+---------------------+
　　|　1 | Antonio Paz　　　　 |
　　|　2 | Lilliana Angelovska |
　　+----+---------------------+
　　
　　SELECT * FROM shirts;
　　+----+---------+--------+-------+
　　| id | style　 | color　| owner |
　　+----+---------+--------+-------+
　　|　1 | polo　　| blue　 |　　 1 |
　　|　2 | dress　 | white　|　　 1 |
　　|　3 | t-shirt | blue　 |　　 1 |
　　|　4 | dress　 | orange |　　 2 |
　　|　5 | polo　　| red　　|　　 2 |
　　|　6 | dress　 | blue　 |　　 2 |
　　|　7 | t-shirt | white　|　　 2 |
　　+----+---------+--------+-------+
　　
　　SELECT s.* FROM persons p, shirts s
　　 WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
　　　 AND s.owner = p.id
　　　 AND s.color <> 'white';
　　
　　+----+-------+--------+-------+
　　| id | style | color　| owner |
　　+----+-------+--------+-------+
　　|　4 | dress | orange |　　 2 |
　　|　5 | polo　| red　　|　　 2 |
　　|　6 | dress | blue　 |　　 2 |
　　+----+-------+--------+-------+

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