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導(dǎo)讀數(shù)據(jù)庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數(shù)據(jù)庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)...

數(shù)據(jù)庫，簡而言之可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行新增、截取、更新、刪除等操作。所謂“數(shù)據(jù)庫”是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。

BETWEEN...AND 運(yùn)算符
決定某一人數(shù)值是否介于特定的范圍之內(nèi)，此運(yùn)算符只可以用在SQL的語句中。
expr[Not]BETWEEN value1 AND value2
expr
指定要加以計算的字段與表達(dá)式的組合。
value1,value2
所指明的數(shù)值范圍。
例如：
若是要從職員表格查詢出所有年齡介于25-30歲的員工，可以利用下面的程序來做。
SELECT 姓名,年齡 BETWEEN 25 AND 30
FROM 職員表格；
LIKE 操作數(shù)
用來將一字符串與另一特定字符串樣式(pattern)比較，并將符合該字符串樣式的記錄過濾出來。
expression LIKE "pattern"
expression
使用在WHERE條件子句，SQL表達(dá)式。
pattern
用以比較的字符串樣式。
例如：
若是你要查詢出所有以“李”為首的姓氏，可以利用下面的式子。
Like "李*"
LIKE操作數(shù)的多種范例：
1、多個字符：
(1)"a*a"
可篩選："aa","aBa","aBBBa"，不能篩選："aBC"
(2)"*ab*"
可篩選："abc","AABB","Xab"，不能篩選："aZb","bac"
2、特殊字符：
"a“*”a"
可篩選："a*a"，不能篩選："aaa"
3、單一字符：
"a?a"
可篩選："aaa","a3a","aBa"，不能篩選："aBBBa"
4、單一數(shù)字：
"a#a"
可篩選："a0a","a1a","a2a"，不能篩選："aaa","a10a"
5、字符范圍：
"“a-z”"
可篩選："f","p","j"，不能篩選："2","&"
6、指定字符以外部范圍：
"“!a-z”"
7、指定非數(shù)字：
"“!0-9”"
可篩選："A","a","&","~"，不能篩選："0","1","9"
8、組合式結(jié)構(gòu)：
"a“!b-m”#"
可篩選："An9","az0","a99"，不能篩選："abc","aj0"
SQL數(shù)字函數(shù)
1、AVG：算數(shù)平均數(shù)
AVG(expr)
expr
字段名稱或表達(dá)式。
例如：
若要計算職員身高超過165厘米的職員平均身高，可以利用下面的SQL語句來完成。
SELECT Avg(身高)
AS 平均身高
FROM 職員表格 WHERE 身高> 165；
2、COUNT：計算記錄條數(shù)
COUNT(expr)
expr
字段名稱或表達(dá)式。
例如：
若是要統(tǒng)計出業(yè)務(wù)部門的職員人數(shù)，并查詢出職員的姓名，可以利用下面的程序。
SELECT Count(姓名) AS 職員姓名
FROM 職員表格
WHERE 部門名稱=’業(yè)務(wù)部’；
3、FIRST與LAST：返回某字段的第一條數(shù)據(jù)與最后一條數(shù)據(jù)。
FIRST(expr)
LAST(expr)
expr
字段名稱或表達(dá)式。
例如：
若是要找出貨品數(shù)量字段的第一條數(shù)據(jù)與貨品價格字段的最后一條數(shù)據(jù)時，可以利用下面的查詢方式。
SELECT FIRST(貨品數(shù)量)，LAST(貨品價格)
FROM 訂單表格
4、MAX，與MIN：返回某字段的最大值與最小值。
用法同F(xiàn)IRST與LAST。
5、SUM：返回某特定字段或是運(yùn)算的總和數(shù)值。
SUM(expr)
expr
字段名稱或表達(dá)式。
例如：
要計算出貨品總價，可使用下面的程序。
SELECT
Sum(單位價格*貨品數(shù)量)
AS 貨品總價 FROM 訂單表格
多層SQL查詢
顧名思義，多層的SQL查詢的便在于：“在一個SQL語句中可以包含另一個SQL查詢語句，形成內(nèi)部嵌套的查詢類型�！�
comparison[ANY|ALL|SOME](sqlstatement)
expression[NOT]IN (sqlstatement)
[NOT]EXISTS(sqlstatement)
comparison
將表達(dá)式與內(nèi)層查詢的結(jié)果比較的操作。
expression
對內(nèi)層查詢的結(jié)果作搜索的表達(dá)式。
sqlstatement
為SELECT語句構(gòu)成的SQL查詢，必須用()將該語句括起來。
例如：
我們先從訂單表格當(dāng)中，查詢出所有的單位，再將產(chǎn)品表格中的單位與的一一對比，查詢出所有高于訂單表格的單位價格的記錄。
SELECT * FROM 產(chǎn)品表格
WHERE 單位價格> ANY (SELECT 單位價格 FROM 訂單表格 WHERE 折扣> =.25)；
[page_break]SQL與數(shù)據(jù)庫的維護(hù)
表格的建立
將SQL中的基本語法作了一番介紹以后，但大多是偏向于數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的查詢與過濾，但實(shí)際上，我們通過SQL命令所可以做的事還有很多，接下來要介紹的便是如何利用SQL的語法命令來建立一個數(shù)據(jù)庫中的表格。
CREATE TABLE語句
我們可以利用這個命令，來建立一個全新的表格，但前提則是：數(shù)據(jù)庫必須已經(jīng)存在。
CREATE TABLE table(field1 type[(size)][index1][,field2 type[(size)][index2][,...]][,nultifieldindex[,...]])
table
欲建立的新的表格名稱。
field1,field2
在新表格中的新的字段名稱，到少要一個字段以上。
type
字段的數(shù)據(jù)類型。
size
字段的大小。
index1,index2
利用CONSTRAINT條件子句定義一個單一字段的索引名稱。
multifieldindex
利用CONSTRAINT條件子句定義一個多重字段的索引名稱。
例如：
建立一個擁有職員姓名與部門字段的表格。
CREATE TABLE 職員表格 (姓名TEST，部門TEST，職員編號 INTEGER CONSTRAINT職員字段索引PRIMARY KEY)
在這一個范例中，我們建立了一個表格名稱為“職員表格”的表格，并且定義了該表格的主鍵值，以限制數(shù)據(jù)不能重復(fù)輸入。
表格索引的建立
CREATE INDEX語句
這個命令主要是對一個已存在的表格建立索引，其用法如下：
CREATE[UNIQUE]INDEX index ON table(field[ASC|DESC][,field[ASC|DESC],...])
[WITH {PRIMARY|DISALLOWNULL|IGNORENULL}]
index
欲被建立的索引名稱。
table
欲建立索引的表格名稱。
field
欲被建立的索引的字段名稱。并可通過DESC保留字，來決定索引的順序。
例如：
在職員表格中建立一個索引。
CREATE INDEX 新索引名稱
ON 職員表格(姓名部門)；
表格的字段更新
CONSTRAINT條件子句
CONSTRAINT 的功能是類似索引(INDEX)的，雖然CONSTRAINT 也可以建立表格之間的關(guān)聯(lián)性。
單一字段索引：
CONSTRAINT name{PRIMARY KEY|UNIQUE|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1,foreignfield2)]}
多字段索引：
CONSTRAINT name
{PRIMARY KEY(primary1[,primary2[,...]])
|UNIQUE(unique1[,unique2[,...]])
|FOREIGN KEY (ref1[,ref2[,...]])
|REFERENCES foreigntable[(foreignfield1[,foreignfield2[,...]])]}
name
要被建立的CONSTRAINT名稱。
primary1,primary2
被用來設(shè)計成主鍵值的字段名稱(可一個以上)。
unique1,unique2
被用來設(shè)計成唯一鍵值的字段名稱(可一個以上)。
foreign key
字段名稱，或是參考到別的表格中字段的字段名稱。
foreigntable
如前所述，被參考到的表格。
foreignfield1,foreignfield2
在參考到的表格當(dāng)中，被ref1,ref2字段所指定的字段。如果被參考的字段是參考表格中的主鍵值，你也可以省略這個條件子句。
例如：
當(dāng)我們要建立一個新的職員數(shù)據(jù)表格，表格包含姓名、部門名稱與生日三個字段，且由這三個字段建立一個唯一的索引時，可以使用下面這段SQL的語句。
CREATE TABLE 職員數(shù)據(jù)表格
(姓名 TEST，部門名稱 TEST，生日 DATETIME，CONSTRAINT 職員數(shù)據(jù)表格限制 UNIQUE(姓名，部門名稱，生日))；
以上是SQL中，與數(shù)據(jù)庫表格建立相關(guān)的命令，你可以利用這些命令，通過SQL的語句，將數(shù)據(jù)庫表格完整的建立出來，接下來的章節(jié)，將針對數(shù)據(jù)庫建立之后的維護(hù)與增刪所要使用的SQL語句作一介紹。
[page_break]表的刪除
DELETE語句
我們可以利用DELETE語句，將表格中的記錄刪除。(注意：記錄被刪除后，無法再復(fù)原，所以條件設(shè)置要正確)
DELETE[table.*]
FROM tableexpression
WHERE criteria
table
欲刪除記錄的表格名稱，也可以用*來取代。
tableexpression
一個或一個以上表格的名稱。此一參數(shù)可以為單一的表格名稱或是從INNER JOIN，LEFT JOIN，或RIGHTJOIN 等運(yùn)算所得到的結(jié)果。
criteria
決定表格中記錄要被刪除的標(biāo)準(zhǔn)。
例如：
若是我們要將職員表格中姓名姓名叫做’李名’的記錄刪除，我們可以利用下面的SQL語句來完成。
DELETE * FROM 職員表格
WHERE 姓名=’李名’;
數(shù)據(jù)庫表格相關(guān)的操作命令
SQL除了可以作為查詢與數(shù)據(jù)庫表格的建立的工具外，對于數(shù)據(jù)庫與表格的新建、刪修、與維護(hù)，與具有相當(dāng)不錯的功能，若是讀者使用SQL命令得宜，對于整個效率的提高有著很大的幫助，所以對于SQL語句所帶來的優(yōu)勢，常常會遇到一個情況，就是：“當(dāng)我們對多個表格作復(fù)雜與多步驟的處理時，或許SQL只要一個語句就可以完成所有的需求與目標(biāo)”，乍看一下，或許覺得有些玄妙，但是接下來的章節(jié)，會讓你了解其中的妙處。
SELECT...INTO語句
我們可以通過這個命令，利用既存表格查詢，來建立一個新表格的查詢語句。
SELECT field1[,field2[,...]]INTO newtable[IN externaldatabase]
FROM source
field1,field2
欲拷貝到新表格的字段名稱。
newtable
欲建立之新表格的名稱，不可是已經(jīng)存在的表格。
externaldatabase
若是該表格在另外的外部數(shù)據(jù)庫時，該數(shù)據(jù)庫的名稱。
source
記錄數(shù)據(jù)拷貝的來源表格名稱，可以是單一的表格或是一段SQL查詢之語句。
例如：
你可以通過下面的SQL語句，來建立一個新的“訓(xùn)練名冊”表格。
SELECT 職員表格.姓名，職員表格.部門
INTO 訓(xùn)練名冊 FROM 職員表格
WHERE 職稱=’新進(jìn)人員’;
INNER JOIN操作數(shù)
當(dāng)某一個共同的字段數(shù)據(jù)相等時，將兩個表格的記錄加以組合。
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field2
table1,table2
欲進(jìn)行記錄組合的表格名稱。
field1,field2
欲組合的字段名稱。(必須具有相同的數(shù)據(jù)類型)
compopr
比較關(guān)系運(yùn)算符如下：“=”，“ <”，“> ”，“ <=”，“ <> ”等。
例如：
若是你要把分類表格與產(chǎn)品表格作組合，可參考下面的SQL語句。
SELECT 分類名稱，產(chǎn)品名稱
FROM 分類表格 INNER JOIN 產(chǎn)品表格
ON 分類表格.分類編號=產(chǎn)品表格.分類編號；
UNION操作數(shù)
我們可以通過UNION操作數(shù)來建立連接的查詢條件，UNION操作數(shù)可以將兩個以上的表格或是查詢的結(jié)果組合起來。
[TABLE]query1 UNION [ALL][TABLE]query2 [UNION [ALL]
[TABLE]queryn [...]]
query1,query2,queryn
為一個SELECT的語句，或是一個已存在的查詢名稱，或是一個已存在的表格名稱。
例如：
你可以利用下面的SQL語句，將訂單數(shù)量超過1000的顧客表格記錄，與新客戶表格作UNION的操作。
TABLE 新客戶表格 UNION ALL
SELECT *
FROM 顧客表格
WHERE 訂單數(shù)量> 1000；
ALTER語句
在一個表格被建立之后，利用ALTER語句，我們可以去修改表格的字段設(shè)計。
ALTER TABLE table
{ADD {COLUMN field type[(size)][CONSTRAINT index]
|CONSTRAINT multifieldindex}
|DROP {COLUMN field|CONSTRAINT indexname}}
table
欲被ALTER的表格名稱。
field
要被增加或刪除的字段名稱。
type
字段數(shù)據(jù)類型。
size
字段大小。
index
對此字段的索引。
例如：
在職員表格中新建一個“薪水”的字段。
ALTER TABLE 職員表格
ADD COLUMN 薪水 CURRENCY；
例如：
在職員表格中刪除一個“薪水”的字段。
ALTER TABLE 職員表格 DROP COLUMN 薪水；
DROP語句
針對所指定的表格或字段加以刪除，或是把索引刪除。
DROP {TABLE table|INDEX index ON table}
table
欲刪除之表格或索引依附之表格名稱。
index
欲從表格中刪除的索引名稱。
例如：
從職員表格中，刪除編號索引。
DROP INDEX MyIndex ON Employees;
例如：
從數(shù)據(jù)庫中，刪除整個表格。
DROP TABLE 職員表格；
INSERT INTO語句
新建一條數(shù)據(jù)到表格當(dāng)中。
多條記錄新建查詢：
INSERT INTO target [IN externaldatabase][(field1[,field2[,...]])]
SELECT [source.]field1[,field2[,...]
FROM tableexpression
單條記錄新建查詢：
INSERT INTO target[(field1[,field2[,...]])]
VALUES(value1[,value2[,...])
target
新建記錄的表格名稱。
externaldatabase
外部數(shù)據(jù)庫的路徑，搭配IN條件子句使用。
source
若是記錄從其它表格中拷貝時，指明該表格的名稱。
field1,field2
欲增加數(shù)據(jù)的字段名稱。
tableexpression
表格名稱或描述記錄是從哪一個表格中插入的表格名稱。配合INNER JOIN，LEFT JOIN，或 RIGHT JOIN 運(yùn)算符一起使用。
value1,value2
欲插入表格中的數(shù)值。
例如：
在客戶數(shù)據(jù)表格中，從新的表格插入數(shù)據(jù)。
INSERT INTO 客戶數(shù)據(jù)表格
SELECT 新客戶數(shù)據(jù)表格.*
FROM 新客戶數(shù)據(jù)表格；
例如：
在職員表格中插入數(shù)據(jù)。
INSERT INTO 職員表格(姓名，生日，職稱)
VALUES("王榮","57/12/11","經(jīng)理");
例如：
從訓(xùn)練人員表格中，將職員雇用時間超過30天者，加入到正式職員表格中。
INSERT INTO 職員表格
SELECT 訓(xùn)練人員表格.*
FROM 訓(xùn)練人員表格
WHERE 雇用天數(shù)> 30；
UPDATE語句
建立一個UPDATE的查詢，通過條件的限制來修改特定的數(shù)據(jù)。
UPDATE table
SET newvalue
WHERE criteria;
table
欲修改數(shù)據(jù)的表格名稱。
newvalue
欲修改成的數(shù)值(將該項數(shù)值插入到特定的字段當(dāng)中)。
criteria
查詢條件，用來決定要修改哪些記錄。
例如：
若是要把訂單表格中的訂單數(shù)量修改成1.1倍，運(yùn)費(fèi)為1.03倍，可利用下列之SQL語句來完成。
UPDATE 訂單表格
SET 訂單數(shù)量=訂單數(shù)量 * 1.1，運(yùn)費(fèi)=運(yùn)費(fèi) * 1.03倍
WHERE 運(yùn)達(dá)地點(diǎn)=’美國’；
當(dāng)我們完成修改后，你可以利用 SELECT 語句，配合同樣的 WHERE 條件子句，來察看修改的數(shù)據(jù)是否正確。
事實(shí)上，要利用SQL完成某些看似復(fù)雜的操作，并不需要繁瑣的SQL命令組合，或是許許多多的步驟才能完成，其實(shí)最重要的還是要活用SQL命令，才會在最精簡的SQL語句里獲得最高的效率。

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